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                趙紀軍:低維材料設計中的人工智∏能算法

                分享到:
                2023-02-20 來源:物理與電子科學學院

                報告承辦單∩位:物理與電子科學學院

                報告內容:低維材料在坐臺之上設計中的人工智能算法

                報告人姓名:趙紀軍

                報告人所在單位:大連理工大↘學

                報告人職稱/職務及學術「頭銜:教授、長江學者特聘寶物在哪個方向教授

                報告時間:2023年2月24日(周五)14:30

                報告地點:理科樓B-413

                報告人簡眼中充滿了炙熱介:大連理工大學物理學院院長,三束材料改性¤教育部重點實驗室主任,國務院學位委員@會學科評議組成員。主要研究領域封天大結界為低維凝聚態物理、計算◥材料學。發表SCI論文700余篇,總引用27000多次,H因子79。獲國家自然科學二等獎1項、省部級科技獎7項,長江學者特聘教授、全球頂尖科學家終身影≡響力榜單前2萬名。

                報告摘要:人工智能是⌒指計算機模仿人類的認知能力來學習和》解決問題,相關算法包括搜索算法㊣ 、遺傳算法、機器學習、深度學習等。本課題組長期手中以來致力於發展與第一性原理ξ計算結合的遺傳算法CGA程序,成功應用於∞上百種原子和分子團簇的基態結構搜♂索,與實驗合作發現了一系卻同樣讓黑熊王不可忽視列具有高穩定性和新奇電子性質的團簇,並開展了Pd-S團簇光催化劑的逆向設『計。最近,在此基礎上發展了基於深度學習的團簇圖註意力網絡CGANet,實現了∑原子團簇基態結構搜索和電子性質嗤預測的高效計算。我們還發展了過渡金屬互連※神經網絡,用於二維金屬有機骨架(MOF)材料磁各向異●性能(MAE)的機器學╲習,預測的金屬原子MAE>10 meV體ω 系的準確率達55%。


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